Как искать часть слова с помощью ElasticSearch

поиск с ведущими и конечными подстановочными знаками будет очень медленным на большом индексе. Если вы хотите иметь возможность поиска по префиксу слова, удалите ведущий подстановочный знак. Если вам действительно нужно найти подстроку в середине слова, вам было бы лучше использовать Ngram tokenizer.

Я думаю, что нет необходимости менять любое отображение. Попробуйте использовать query_string, это прекрасно. Все сценарии будут работать со стандартным анализатором по умолчанию:

у нас есть данные:

{"_id" : "1","name" : "John Doeman","function" : "Janitor"}
{"_id" : "2","name" : "Jane Doewoman","function" : "Teacher"}

Сценарий 1:

{"query": {
    "query_string" : {"default_field" : "name", "query" : "*Doe*"}
} }

ответ:

{"_id" : "1","name" : "John Doeman","function" : "Janitor"}
{"_id" : "2","name" : "Jane Doewoman","function" : "Teacher"}

вариант 2:

{"query": {
    "query_string" : {"default_field" : "name", "query" : "*Jan*"}
} }

ответ:

{"_id" : "1","name" : "John Doeman","function" : "Janitor"}

сценарий 3:

{"query": {
    "query_string" : {"default_field" : "name", "query" : "*oh* *oe*"}
} }

ответ:

{"_id" : "1","name" : "John Doeman","function" : "Janitor"}
{"_id" : "2","name" : "Jane Doewoman","function" : "Teacher"}

изменить - Такая же реализация с упругим поиском данных spring https://stackoverflow.com/a/43579948/2357869

еще одно объяснение, как добавить лучше, чем другие https://stackoverflow.com/a/43321606/2357869

без изменения сопоставлений индексов вы можете сделать простой запрос префикса, который будет выполнять частичный поиск, как вы надеетесь на

ie.

{
  "query": { 
    "prefix" : { "name" : "Doe" }
  }
}

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-prefix-query.html

попробуйте решение описанное тут: точный поиск подстрок в ElasticSearch

{
    "mappings": {
        "my_type": {
            "index_analyzer":"index_ngram",
            "search_analyzer":"search_ngram"
        }
    },
    "settings": {
        "analysis": {
            "filter": {
                "ngram_filter": {
                    "type": "ngram",
                    "min_gram": 3,
                    "max_gram": 8
                }
            },
            "analyzer": {
                "index_ngram": {
                    "type": "custom",
                    "tokenizer": "keyword",
                    "filter": [ "ngram_filter", "lowercase" ]
                },
                "search_ngram": {
                    "type": "custom",
                    "tokenizer": "keyword",
                    "filter": "lowercase"
                }
            }
        }
    }
}

для решения проблемы использования диска и слишком длинный срок поиска проблема короткие 8 символов длиной ngrams используются (настраиваются с помощью:"max_gram": 8). Чтобы найти термины с более чем 8 символами, превратите свой поиск в логический и запрос, ищущий каждую отдельную 8-символьную подстроку в этой строке. Например, если пользователь искали Большие Дворы (10-символьная строка), поиск будет:

" Арге я и Арге Яр и Рге Ярд.

если вы хотите реализовать функцию автозаполнения, то Завершение Suggester это самое изящное решение. Следующий блоге содержит очень четкое описание того, как это работает.

в двух словах, это структура данных в памяти, называемая FST, которая содержит допустимые предложения и оптимизирована для быстрого извлечения и использования памяти. По сути, это просто график. Например, и FST, содержащий слова hotel,marriot,mercure,munchen и munich будет выглядеть так:

Elasticsearch имеет подстановочный запрос, который может быть использован в этом случае и является самым простым. Он вернет оба соответствующих документа

вы можете использовать регулярное выражение.

{ "_id" : "1", "name" : "John Doeman" , "function" : "Janitor"}
{ "_id" : "2", "name" : "Jane Doewoman","function" : "Teacher"  }
{ "_id" : "3", "name" : "Jimmy Jackal" ,"function" : "Student"  } 

если вы используете этот запрос :

{
  "query": {
    "regexp": {
      "name": "J.*"
    }
  }
}

вы дали все данные, что их имя начинается с "J".Рассмотрим вы хотите получить только первые две записи, что их имя заканчивается на "man", так что вы можете использовать этот запрос :

{
  "query": { 
    "regexp": {
      "name": ".*man"
    }
  }
}

и если вы хотите получить все записи, которые в их имени существуют "m", вы можете использовать этот запрос :

{
  "query": { 
    "regexp": {
      "name": ".*m.*"
    }
  }
}

это работает для меня .И я надеюсь, что мой ответ подойдет для решения ваших проблема.

Фигу.

мне пришлось посмотреть документацию Lucene. Кажется, я могу использовать подстановочные знаки! : -)

curl http://localhost:9200/my_idx/my_type/_search?q=*Doe*

делает трюк!