Как изменить размер шрифта на графике matplotlib

matplotlib.rcParams.update({'font.size': 22})

Если вы хотите изменить размер шрифта для конкретного участка, который уже был создан, попробуйте это:

import matplotlib.pyplot as plt

ax = plt.subplot(111, xlabel='x', ylabel='y', title='title')
for item in ([ax.title, ax.xaxis.label, ax.yaxis.label] +
             ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()):
    item.set_fontsize(20)

если вы урод управления, как я, вы можете явно установить все ваши размеры шрифта:

import matplotlib.pyplot as plt

SMALL_SIZE = 8
MEDIUM_SIZE = 10
BIGGER_SIZE = 12

plt.rc('font', size=SMALL_SIZE)          # controls default text sizes
plt.rc('axes', titlesize=SMALL_SIZE)     # fontsize of the axes title
plt.rc('axes', labelsize=MEDIUM_SIZE)    # fontsize of the x and y labels
plt.rc('xtick', labelsize=SMALL_SIZE)    # fontsize of the tick labels
plt.rc('ytick', labelsize=SMALL_SIZE)    # fontsize of the tick labels
plt.rc('legend', fontsize=SMALL_SIZE)    # legend fontsize
plt.rc('figure', titlesize=BIGGER_SIZE)  # fontsize of the figure title

обратите внимание, что вы также можете установить размеры называя rc метод on matplotlib:

import matplotlib

SMALL_SIZE = 8
matplotlib.rc('font', size=SMALL_SIZE)
matplotlib.rc('axes', titlesize=SMALL_SIZE)

# and so on ...

обновление: см. нижнюю часть ответа для немного лучшего способа сделать это.
обновление #2: Я также выяснил, как изменить шрифты заголовка легенды.
обновление #3: есть ошибка в Matplotlib 2.0.0 это приводит к тому, что метки тиков для логарифмических осей возвращаются к шрифту по умолчанию. Должно быть исправлено в 2.0.1, но я включил обходной путь во 2-ю часть ответа.

это ответ для тех, кто пытается измените все шрифты, в том числе для легенды, и для тех, кто пытается использовать разные шрифты и размеры для каждой вещи. Он не использует rc (который, похоже, не работает для меня). Это довольно громоздко, но я не мог справиться с любым другим методом лично. Он в основном сочетает ответ ryggyr здесь с другими ответами на SO.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as font_manager

# Set the font dictionaries (for plot title and axis titles)
title_font = {'fontname':'Arial', 'size':'16', 'color':'black', 'weight':'normal',
              'verticalalignment':'bottom'} # Bottom vertical alignment for more space
axis_font = {'fontname':'Arial', 'size':'14'}

# Set the font properties (for use in legend)   
font_path = 'C:\Windows\Fonts\Arial.ttf'
font_prop = font_manager.FontProperties(fname=font_path, size=14)

ax = plt.subplot() # Defines ax variable by creating an empty plot

# Set the tick labels font
for label in (ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()):
    label.set_fontname('Arial')
    label.set_fontsize(13)

x = np.linspace(0, 10)
y = x + np.random.normal(x) # Just simulates some data

plt.plot(x, y, 'b+', label='Data points')
plt.xlabel("x axis", **axis_font)
plt.ylabel("y axis", **axis_font)
plt.title("Misc graph", **title_font)
plt.legend(loc='lower right', prop=font_prop, numpoints=1)
plt.text(0, 0, "Misc text", **title_font)
plt.show()

преимущество этого метода заключается в том, что, имея несколько словарей шрифтов, вы можете выбрать различные шрифты/размеры/вес/цвета для различные заголовки, выберите шрифт для меток галочек и выберите шрифт для легенды, все независимо.

---

обновление:

Я разработал немного другой, менее загроможденный подход, который устраняет словари шрифтов и позволяет использовать любой шрифт в вашей системе .шрифты otf. Чтобы иметь отдельные шрифты для каждой вещи, просто напишите больше font_path и font_prop как переменные.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as font_manager
import matplotlib.ticker
# Workaround for Matplotlib 2.0.0 log axes bug https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/8017 :
matplotlib.ticker._mathdefault = lambda x: '\mathdefault{%s}'%x 

# Set the font properties (can use more variables for more fonts)
font_path = 'C:\Windows\Fonts\AGaramondPro-Regular.otf'
font_prop = font_manager.FontProperties(fname=font_path, size=14)

ax = plt.subplot() # Defines ax variable by creating an empty plot

# Define the data to be plotted
x = np.linspace(0, 10)
y = x + np.random.normal(x)
plt.plot(x, y, 'b+', label='Data points')

for label in (ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()):
    label.set_fontproperties(font_prop)
    label.set_fontsize(13) # Size here overrides font_prop

plt.title("Exponentially decaying oscillations", fontproperties=font_prop,
          size=16, verticalalignment='bottom') # Size here overrides font_prop
plt.xlabel("Time", fontproperties=font_prop)
plt.ylabel("Amplitude", fontproperties=font_prop)
plt.text(0, 0, "Misc text", fontproperties=font_prop)

lgd = plt.legend(loc='lower right', prop=font_prop) # NB different 'prop' argument for legend
lgd.set_title("Legend", prop=font_prop)

plt.show()

надеюсь, это комплексный ответ

вот это совершенно разные подход, который работает удивительно хорошо, чтобы изменить размеры шрифта:

изменить цифра в размере!

Я обычно использую такой код:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure(figsize=(4,3))
ax = fig.add_subplot(111)
x = np.linspace(0,6.28,21)
ax.plot(x, np.sin(x), '-^', label="1 Hz")
ax.set_title("Oscillator Output")
ax.set_xlabel("Time (s)")
ax.set_ylabel("Output (V)")
ax.grid(True)
ax.legend(loc=1)
fig.savefig('Basic.png', dpi=300)

The меньше вы делаете размер фигуры,больше шрифт относительно участка. Это также увеличивает масштаб маркеров. Примечание Я также установил dpi или точка на дюйм. Я узнал об этом из публикации AMTA (Американский учитель моделирования Америки) форум. Пример из кода выше:

на основе вышеизложенного:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm

fontPath = "/usr/share/fonts/abc.ttf"
font = fm.FontProperties(fname=fontPath, size=10)
font2 = fm.FontProperties(fname=fontPath, size=24)

fig = plt.figure(figsize=(32, 24))
fig.text(0.5, 0.93, "This is my Title", horizontalalignment='center', fontproperties=font2)

plot = fig.add_subplot(1, 1, 1)

plot.xaxis.get_label().set_fontproperties(font)
plot.yaxis.get_label().set_fontproperties(font)
plot.legend(loc='upper right', prop=font)

for label in (plot.get_xticklabels() + plot.get_yticklabels()):
    label.set_fontproperties(font)

это расширение для Мариуса Ретегана ответ. Вы можете сделать отдельный файл JSON со всеми вашими изменениями и загрузить его с помощью rcParams.обновление. Изменения будут применяться только к текущему сценарию. Так что

import json
from matplotlib import pyplot as plt, rcParams

s = json.load(open("example_file.json")
rcParams.update(s)

и сохраните этот ' example_file.JSON' в той же папке.

{
  "lines.linewidth": 2.0,
  "axes.edgecolor": "#bcbcbc",
  "patch.linewidth": 0.5,
  "legend.fancybox": true,
  "axes.color_cycle": [
    "#348ABD",
    "#A60628",
    "#7A68A6",
    "#467821",
    "#CF4457",
    "#188487",
    "#E24A33"
  ],
  "axes.facecolor": "#eeeeee",
  "axes.labelsize": "large",
  "axes.grid": true,
  "patch.edgecolor": "#eeeeee",
  "axes.titlesize": "x-large",
  "svg.fonttype": "path",
  "examples.directory": ""
}

Я полностью согласен с проф Юстера, что самый простой способ, чтобы продолжить, чтобы изменить размер фигуры, который позволяет сохранить шрифты по умолчанию. Я просто должен был дополнить это опцией bbox_inches при сохранении фигуры в формате pdf, потому что метки оси были вырезаны.

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(4,3))
plt.savefig('Basic.pdf', bbox_inches='tight')