Как добавить данные pandas в существующий файл csv?

Я хочу знать, можно ли использовать панд to_csv() функция добавления фрейма данных в существующий csv-файл. Csv-файл имеет ту же структуру, что и загруженные данные.

5 114
csv pandas

5 ответов:

вы можете добавить в csv по открыть файл в режиме дописывания:

with open('my_csv.csv', 'a') as f:
    df.to_csv(f, header=False)

если это был ваш csv,foo.csv:

,A,B,C
0,1,2,3
1,4,5,6

если Вы читаете это, а потом добавьте, например, df + 6:

In [1]: df = pd.read_csv('foo.csv', index_col=0)

In [2]: df
Out[2]:
   A  B  C
0  1  2  3
1  4  5  6

In [3]: df + 6
Out[3]:
    A   B   C
0   7   8   9
1  10  11  12

In [4]: with open('foo.csv', 'a') as f:
             (df + 6).to_csv(f, header=False)

foo.csv будет:

,A,B,C
0,1,2,3
1,4,5,6
0,7,8,9
1,10,11,12
166

вы можете указать режим записи python в панд to_csv

292

небольшая вспомогательная функция, которую я использую с некоторыми гарантиями проверки заголовка, чтобы справиться со всем этим:

def appendDFToCSV_void(df, csvFilePath, sep=","):
    import os
    if not os.path.isfile(csvFilePath):
        df.to_csv(csvFilePath, mode='a', index=False, sep=sep)
    elif len(df.columns) != len(pd.read_csv(csvFilePath, nrows=1, sep=sep).columns):
        raise Exception("Columns do not match!! Dataframe has " + str(len(df.columns)) + " columns. CSV file has " + str(len(pd.read_csv(csvFilePath, nrows=1, sep=sep).columns)) + " columns.")
    elif not (df.columns == pd.read_csv(csvFilePath, nrows=1, sep=sep).columns).all():
        raise Exception("Columns and column order of dataframe and csv file do not match!!")
    else:
        df.to_csv(csvFilePath, mode='a', index=False, sep=sep, header=False)
14

немного поздно на вечеринку, но вы также можете использовать контекстный менеджер, Если вы открываете и закрываете свой файл несколько раз, или регистрируете данные, статистику и т. д.

from contextlib import contextmanager
import pandas as pd
@contextmanager
def open_file(path, mode):
     file_to=open(path,mode)
     yield file_to
     file_to.close()


##later
saved_df=pd.DataFrame(data)
with open_file('yourcsv.csv','r') as infile:
      saved_df.to_csv('yourcsv.csv',mode='a',header=False)`
2

первоначально начиная с PySpark dataframes-я получил ошибки преобразования типов (при преобразовании в pandas df, а затем добавление в csv), учитывая типы схем / столбцов в моих PySpark dataframes

решил проблему, заставив все столбцы в каждом df иметь тип string, а затем добавив это в csv следующим образом:

with open('testAppend.csv', 'a') as f:
    df2.toPandas().astype(str).to_csv(f, header=False)
0