Как добавить вторую ось x в matplotlib

У меня очень простой вопрос. Мне нужно иметь вторую ось x на моем графике, и я хочу, чтобы эта ось имела определенное количество тиков, которые соответствуют определенному положению первой оси.

давайте попробуем на примере. Здесь я рисую массу темной материи как функцию коэффициента расширения, определенного как 1 / (1+z), который колеблется от 0 до 1.

semilogy(1/(1+z),mass_acc_massive,'-',label='DM')
xlim(0,1)
ylim(1e8,5e12)

Я хотел бы иметь другую ось x, в верхней части моего графика, показывая соответствующий z для некоторых значений коэффициент разрастания. Это возможно? Если да, то как я могу иметь xtics ax

5 61
python matplotlib

5 ответов:

Я беру реплику из комментариев в ответе @Dhara, похоже, вы хотите установить список new_tick_locations С помощью функции от старой оси x к новой оси X. Элемент tick_function ниже принимает в numpy массив точек, сопоставляет их с новым значением и форматирует их:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax2 = ax1.twiny()

X = np.linspace(0,1,1000)
Y = np.cos(X*20)

ax1.plot(X,Y)
ax1.set_xlabel(r"Original x-axis: $X$")

new_tick_locations = np.array([.2, .5, .9])

def tick_function(X):
    V = 1/(1+X)
    return ["%.3f" % z for z in V]

ax2.set_xlim(ax1.get_xlim())
ax2.set_xticks(new_tick_locations)
ax2.set_xticklabels(tick_function(new_tick_locations))
ax2.set_xlabel(r"Modified x-axis: /(1+X)$")
plt.show()

enter image description here

86

вы можете использовать twiny для создания 2-х осевых шкал. Например:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax2 = ax1.twiny()

a = np.cos(2*np.pi*np.linspace(0, 1, 60.))

ax1.plot(range(60), a)
ax2.plot(range(100), np.ones(100)) # Create a dummy plot
ax2.cla()
plt.show()

Ref:http://matplotlib.sourceforge.net/faq/howto_faq.html#multiple-y-axis-scales

выход: enter image description here

16

отвечая на ваш вопрос в комментариях к ответу Дхары:"Я хотел бы на второй оси x эти тики: (7,8,99), соответствующие положению оси x 10, 30, 40. Возможно ли это каким-то образом?" Да, это так.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)

a = np.cos(2*np.pi*np.linspace(0, 1, 60.))
ax1.plot(range(60), a)

ax1.set_xlim(0, 60)
ax1.set_xlabel("x")
ax1.set_ylabel("y")

ax2 = ax1.twiny()
ax2.set_xlabel("x-transformed")
ax2.set_xlim(0, 60)
ax2.set_xticks([10, 30, 40])
ax2.set_xticklabels(['7','8','99'])

plt.show()

вы получите: enter image description here

7

Если вы хотите, чтобы ваша верхняя ось была функцией нижней оси тиковых значений:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax1 = plt.subplots()

ax1 = fig.add_subplot(111)

ax1.plot(range(5), range(5))

ax1.grid(True)

ax2 = ax1.twiny()
ax1Xs = ax1.get_xticks()

ax2Xs = []
for X in ax1Xs:
    ax2Xs.append(X * 2)

ax2.set_xticks(ax1Xs)
ax2.set_xbound(ax1.get_xbound())
ax2.set_xticklabels(ax2Xs)

title = ax1.set_title("Upper x-axis ticks are lower x-axis ticks doubled!")
title.set_y(1.1)
fig.subplots_adjust(top=0.85)

fig.savefig("1.png")

выдает:

enter image description here

7

Я вынужден опубликовать это в качестве ответа вместо комментария из-за низкой репутации. У меня была аналогичная проблема с Маттео. Разница в том, что у меня не было карты от моей первой оси x до моей второй оси x, только сами значения X. Поэтому я хотел установить данные на моей второй оси x напрямую, а не тики, однако, нет axes.set_xdata. Я смог использовать ответ Дхары, чтобы сделать это с модификацией:

ax2.lines = []

вместо:

ax2.cla()

когда в пользе также очистил мой участок от ax1.

0