Как вы отслеживаете рекордные отношения в NoSQL?

1. user:userid: comments - это разумный подход-подумайте об этом как об эквиваленте индекса столбца в SQL, с добавленным требованием, что вы не можете запрашивать неиндексированные столбцы.

2. Это где вам нужно думать о ваших требованиях. Список с 30 миллионами пунктов не является необоснованным, потому что это медленно, но потому что это непрактично когда-либо делать что-либо с ним. Если ваше реальное требование-отобразить некоторые последние комментарии, Вам лучше сохранение очень короткого списка, который обновляется при добавлении комментария-помните,что NoSQL не требует нормализации. Условия гонки-это проблема со списками в базовом хранилище значений ключей, но обычно ваша платформа поддерживает списки правильно, вы можете что-то сделать с блокировками, или вы на самом деле не заботитесь о неудачных обновлениях.

3. то же, что и для комментариев пользователей - создать индекс ключевое слово:Сообщения

4. больше того же - вероятно, список клубы как собственность студента и индекс на этом поле, чтобы получить все члены клуба

подход couchDB предлагает выделять правильные классы материала в фазе карты и суммировать его в reduce.. Таким образом, вы можете сопоставить все комментарии и испускать 1 для данного пользователя, а затем распечатать только те. Однако для создания постоянных представлений всех отслеживаемых данных в couchDB потребуется много дискового хранилища. кстати, у них также есть эта вики-страница об отношениях:http://wiki.apache.org/couchdb/EntityRelationship.

РИАК с другой стороны, инструмент для сборки родство. Это линк. Вы можете ввести адрес связанного (здесь комментарий) документа в "корневой" документ (здесь пользовательский документ). У него есть один трюк. Если он распространяется, он может быть изменен одновременно во многих местах. Это вызовет конфликты и в результате огромное векторное дерево часов :/ ..не так уж плохо, не так хорошо.

У РИАК есть еще один "механизм". Он имеет 2-слойное пространство имен ключей, так называемое ведро и ключ. Так, например, если у нас есть клуб A, B и C и студент StudentX, Студенты вы могли бы поддерживать следующее соглашение:

{ Key = {ClubA, StudentX}, Value = true }, 
{ Key = {ClubB, StudentX}, Value = true }, 
{ Key = {ClubA, StudentY}, Value = true }

и для чтения отношения просто перечислите ключи в заданных ведрах. Что в этом плохого? Это чертовски медленно. Перечисление ведер никогда не было приоритетом для РИАК. Это становится все лучше и лучше Тхо. кстати. вы не тратите память, потому что этот пример {true} может быть связан с одним полным профилем StudentX или Y (здесь конфликты невозможны).

как вы видите это NoSQL != NoSQL. Вам нужно посмотреть на конкретную реализацию и проверьте это на себе.

упомянутые ранее столбцы магазинов выглядят как хорошо подходят для отношений.. но все зависит от ваших потребностей A и C и P;) если вам не нужен A, и у вас меньше байтов Peta, просто оставьте его, продолжайте с MySql или Postgres.

удачи

у вас есть

"user": {
    "userid": "unique value",
    "category": "student",
    "metainfo": "yada yada yada",
    "clubs": ["archery", "kendo"]
}

"comments": {
    "commentid": "unique value",
    "pageid": "unique value",
    "post-time": "ISO Date",
    "userid": "OP id -> THIS IS IMPORTANT"
}

"page": {
    "pageid": "unique value",
    "post-time": "ISO Date",
    "op-id": "user id",
    "tag": ["abc", "zxcv", "qwer"]
}

Ну в реляционной базе данных нормальная вещь, которую нужно сделать, была бы в отношении "один ко многим" -нормализовать данные. Это то же самое, что вы сделали бы и в базе данных NoSQL. Просто индексируйте поля, с которыми вы будете получать информацию.

например, важные для вас индексы являются

• комментарий.Имя пользователя
• комментарий.PageID
• комментарий.PostTime
• страница.Тег[]

Если вы используете NosDB (база данных NoSQL на основе .NET с поддержкой SQL) ваши запросы будут как

 SELECT * FROM Comments WHERE userid = ‘That user’;

 SELECT * FROM Comments WHERE pageid = ‘That user’;

 SELECT * FROM Comments WHERE post-time > DateTime('2016, 1, 1');

 SELECT * FROM Page WHERE tag = 'kendo'

проверить все поддерживаемые типы запросов от их SQL шпаргалка или документации.