Гистограмма Концентрации Цвета OpenCV

Я работаю над системой распознавания автомобильных номеров с помощью OpenCV и видел в нескольких статьях способов сегментации характер. Идея состоит в том, чтобы сделать график, показывающий концентрацию на цвете по всему изображению.

Как мне это сделать?

Введите описание изображения здесь

Вот образ, который у меня есть:

Введите описание изображения здесь

Мне нужно определить расположение черных областей, как показано выше, чтобы идентифицировать каждый из символов.

Я пытался сложить значения пиксель за пикселем, но я делаю это это на Android и время, которое это занимает, неприемлемо.

2 9
opencv ocr computer-vision anpr

2 ответа:

Хорошо, это месяц спустя, но я написал вам немного кода (на python) для этого ;)

(предполагая, что вы находитесь сразу после гистограммы плотности изображения) 

import cv

im2 = cv.LoadImage('ph05l.jpg')
width, height = cv.GetSize(im2)
hist = []
column_width = 1   # this allows you to speed up the result,
                   # at the expense of horizontal resolution. (higher is faster)
for x in xrange(width / column_width):
    column = cv.GetSubRect(im2, (x * column_width, 0, column_width, height))
    hist.append(sum(cv.Sum(column)) / 3)

Чтобы ускорить процесс, вам не нужно изменять файлы изображений, просто измените ширину ячейки выборки (column_width в скрипте), очевидно, вы потеряете некоторое разрешение, если сделаете это (как вы можете видеть на рисунке ниже).

На изображении я показываю результаты (график hist) с вашим файлом, используя column_width из 1, 10 и 100. Они пробежал за мной на 0,11, 0,02 и 0,01 секунды соответственно.

Я тоже написал его в PIL, но он работает примерно в 5-10 раз медленнее.

гистограммы плотности символов

7

Проверьте OpenALPR (http://www.openalpr.com ). он делает сегментацию символов таким же образом (используя гистограммы). Это довольно быстро на рабочем столе, но я не уверен, насколько быстро это будет на Android.

-1