Получение имен параметров метода в Python
учитывая функцию Python:
def aMethod(arg1, arg2):
pass
Как я могу извлечь число и имена аргументов. Т. е., учитывая, что у меня есть ссылка на func, я хочу func.[что-то], чтобы вернуться ("arg1", "arg2").
сценарий использования этого в том, что у меня есть декоратор, и я хочу использовать аргументы метода в том же порядке, в котором они появляются для действительной функции в качестве ключа. То есть,как бы выглядел декоратор, который напечатал "a, b", когда я называю aMethod("a", "b")?
11 ответов:
посмотри проверить модуль-это сделает проверку различных свойств объекта кода для вас.
>>> inspect.getargspec(aMethod) (['arg1', 'arg2'], None, None, None)
другие результаты-это имя переменных *args и * * kwargs, а также значения по умолчанию. то есть.
>>> def foo(a,b,c=4, *arglist, **keywords): pass >>> inspect.getargspec(foo) (['a', 'b', 'c'], 'arglist', 'keywords', (4,))
обратите внимание, что некоторые вызываемые объекты не могут быть интроспективными в некоторых реализациях Python. Например, в CPython некоторые встроенные функции, определенные в C, не предоставляют метаданных о своих аргументах. В результате, вы получите
ValueError
в случае, если вы используетеinspect.getargspec()
со встроенной функцией.начиная с Python 3.3, вы можете использовать также проверка.подпись() чтобы узнать сигнатуру вызова вызываемого объекта:
>>> inspect.signature(foo) <Signature (a, b, c=4, *arglist, **keywords)>
в CPython число аргументов равно
aMethod.func_code.co_argcount
и их имена в начале
aMethod.func_code.co_varnames
Это детали реализации CPython, поэтому это, вероятно, не работает в других реализациях Python, таких как IronPython и Jython.
один портативный способ признать" сквозные " аргументы-это определить вашу функцию с помощью подписи
func(*args, **kwargs)
. Это используется много, например, в matplotlib, где внешний слой API передает много ключевых слов аргументы для API нижнего уровня.
в методе декоратора можно перечислить аргументы исходного метода следующим образом:
import inspect, itertools def my_decorator(): def decorator(f): def wrapper(*args, **kwargs): # if you want arguments names as a list: args_name = inspect.getargspec(f)[0] print(args_name) # if you want names and values as a dictionary: args_dict = dict(itertools.izip(args_name, args)) print(args_dict) # if you want values as a list: args_values = args_dict.values() print(args_values)
если
**kwargs
важны для вас, то это будет немного сложнее:def wrapper(*args, **kwargs): args_name = list(OrderedDict.fromkeys(inspect.getargspec(f)[0] + kwargs.keys())) args_dict = OrderedDict(list(itertools.izip(args_name, args)) + list(kwargs.iteritems())) args_values = args_dict.values()
пример:
@my_decorator() def my_function(x, y, z=3): pass my_function(1, y=2, z=3, w=0) # prints: # ['x', 'y', 'z', 'w'] # {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3, 'w': 0} # [1, 2, 3, 0]
вот то, что я думаю, будет работать для того, что вы хотите, используя декоратор.
class LogWrappedFunction(object): def __init__(self, function): self.function = function def logAndCall(self, *arguments, **namedArguments): print "Calling %s with arguments %s and named arguments %s" %\ (self.function.func_name, arguments, namedArguments) self.function.__call__(*arguments, **namedArguments) def logwrap(function): return LogWrappedFunction(function).logAndCall @logwrap def doSomething(spam, eggs, foo, bar): print "Doing something totally awesome with %s and %s." % (spam, eggs) doSomething("beans","rice", foo="wiggity", bar="wack")
запустите его, он даст следующий результат:
C:\scripts>python decoratorExample.py Calling doSomething with arguments ('beans', 'rice') and named arguments {'foo': 'wiggity', 'bar': 'wack'} Doing something totally awesome with beans and rice.
Я думаю, что вы ищете метод locals -
In [6]: def test(a, b):print locals() ...: In [7]: test(1,2) {'a': 1, 'b': 2}
Python 3.5+:
DeprecationWarning: проверьте.getargspec () устарел, используйте inspect.подпись() вместо
так ранее:
func_args = inspect.getargspec(function).args
теперь:
func_args = list(inspect.signature(function).parameters.keys())
Для теста:
'arg' in list(inspect.signature(function).parameters.keys())
учитывая, что у нас есть функция 'function', которая принимает аргумент 'arg', это будет оцениваться как True, иначе как False.
пример из консоли Python:
Python 3.6.0 (v3.6.0:41df79263a11, Dec 23 2016, 07:18:10) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32 >>> import inspect >>> 'iterable' in list(inspect.signature(sum).parameters.keys()) True
версия Python 3:
def _get_args_dict(fn, args, kwargs): args_names = fn.__code__.co_varnames[:fn.__code__.co_argcount] return {**dict(zip(args_names, args)), **kwargs}
метод возвращает словарь, содержащий как args, так и kwargs.
возвращает список имен аргументов, заботится о частичных и обычные функции:
def get_func_args(f): if hasattr(f, 'args'): return f.args else: return list(inspect.signature(f).parameters)
В Python 3.+ с помощью
Signature
объект под рукой, простой способ получить сопоставление между именами аргументов к значениям, используя подписьbind()
способ!например, вот декоратор для печати такой карты:
import inspect def decorator(f): def wrapper(*args, **kwargs): bound_args = inspect.signature(f).bind(*args, **kwargs) bound_args.apply_defaults() print(dict(bound_args.arguments)) return f(*args, **kwargs) return wrapper @decorator def foo(x, y, param_with_default="bars", **kwargs): pass foo(1, 2, extra="baz") # This will print: {'kwargs': {'extra': 'baz'}, 'param_with_default': 'bars', 'y': 2, 'x': 1}
обновление Брайана!--5-->:
Если функция в Python 3 имеет аргументы только для ключевых слов, то вам нужно использовать
inspect.getfullargspec
:def yay(a, b=10, *, c=20, d=30): pass inspect.getfullargspec(yay)
дает это:
FullArgSpec(args=['a', 'b'], varargs=None, varkw=None, defaults=(10,), kwonlyargs=['c', 'd'], kwonlydefaults={'c': 20, 'd': 30}, annotations={})