Получить время выполнения блока кода в Python 2.7

Я хотел бы измерить время, прошедшее для оценки блока кода в программе Python, возможно разделения времени процессора, системное время ЦП и прошедшего времени.

Я знаю timeit модуль, но у меня много самописных функций и это не очень легко чтобы передать их в процессе настройки.

Я бы предпочел что-то вроде:

#up to here I have done something....
start_counting() #or whatever command used to mark that I want to measure
                   #the time elapsed in the next rows
# code I want to evaluate
user,system,elapsed = stop_counting() #or whatever command says:
                                      #stop the timer and return the times

время процессора пользователя и системы не является существенным (хотя я хотел бы измерить их), но за прошедшее время я хотел бы иметь возможность сделать что-то вроде этого, вместо использования сложных команд или модулей.

5 56
python python-2.7 profiler

5 ответов:

чтобы получить интервал времени в секундах, вы можете использовать timeit.default_timer():

import timeit
start_time = timeit.default_timer()
# code you want to evaluate
elapsed = timeit.default_timer() - start_time

timeit.default_timer() вместо time.time() или time.clock(), потому что он будет выбрать функцию синхронизации, которая имеет более высокое разрешение для любой платформы.

130

Я всегда использую декоратор, чтобы сделать некоторую дополнительную работу для существующей функции, в том числе, чтобы получить время выполнения. Это питон и просто.

import time

def time_usage(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        beg_ts = time.time()
        retval = func(*args, **kwargs)
        end_ts = time.time()
        print("elapsed time: %f" % (end_ts - beg_ts))
        return retval
    return wrapper

@time_usage
def test():
    for i in xrange(0, 10000):
        pass

if __name__ == "__main__":
    test()
19

вы можете добиться этого с помощью контекстного менеджера, например:

from contextlib import contextmanager
import time
import logging
@contextmanager
def _log_time_usage(prefix=""):
    '''log the time usage in a code block
    prefix: the prefix text to show
    '''
    start = time.time()
    try:
        yield
    finally:
        end = time.time()
        elapsed_seconds = float("%.2f" % (end - start))
        logging.debug('%s: elapsed seconds: %s', prefix, elapsed_seconds)

пример использования:

with _log_time_usage("sleep 1: "):
    time.sleep(1)
7

я обнаружил, что решаю эту проблему снова и снова, поэтому я, наконец, создал библиотека для него. Установите с помощью pip install timer_cm. Затем:

from time import sleep
from timer_cm import Timer

with Timer('Long task') as timer:
    with timer.child('First step'):
        sleep(1)
    for _ in range(5):
        with timer.child('Baby steps'):
            sleep(.5)

выход:

Long task: 3.520s
  Baby steps: 2.518s (71%)
  First step: 1.001s (28%)
7

есть еще один вариант, который я очень люблю сейчас для простоты -ipython. В IPython вы получили много полезных вещей плюс:

%time <expression> - чтобы получить прямой процессор и настенное время на выражение

%timeit <expression> - чтобы получить время процессора и стены в цикле выражения

0