ExecutorService, который прерывает задачи после тайм-аута
Я ищу ExecutorService реализация, которая может быть предоставлена с таймаутом. Задачи, отправленные в Службу ExecutorService, прерываются, если их выполнение занимает больше времени, чем тайм-аут. Реализация такого зверя не такая уж сложная задача, но мне интересно, знает ли кто-нибудь о существующей реализации.
вот что я придумал на основе некоторых обсуждений ниже. Какие-либо комментарии?
import java.util.List;
import java.util.concurrent.*;
public class TimeoutThreadPoolExecutor extends ThreadPoolExecutor {
private final long timeout;
private final TimeUnit timeoutUnit;
private final ScheduledExecutorService timeoutExecutor = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();
private final ConcurrentMap<Runnable, ScheduledFuture> runningTasks = new ConcurrentHashMap<Runnable, ScheduledFuture>();
public TimeoutThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, long timeout, TimeUnit timeoutUnit) {
super(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue);
this.timeout = timeout;
this.timeoutUnit = timeoutUnit;
}
public TimeoutThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, long timeout, TimeUnit timeoutUnit) {
super(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, threadFactory);
this.timeout = timeout;
this.timeoutUnit = timeoutUnit;
}
public TimeoutThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, RejectedExecutionHandler handler, long timeout, TimeUnit timeoutUnit) {
super(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, handler);
this.timeout = timeout;
this.timeoutUnit = timeoutUnit;
}
public TimeoutThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler, long timeout, TimeUnit timeoutUnit) {
super(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, threadFactory, handler);
this.timeout = timeout;
this.timeoutUnit = timeoutUnit;
}
@Override
public void shutdown() {
timeoutExecutor.shutdown();
super.shutdown();
}
@Override
public List<Runnable> shutdownNow() {
timeoutExecutor.shutdownNow();
return super.shutdownNow();
}
@Override
protected void beforeExecute(Thread t, Runnable r) {
if(timeout > 0) {
final ScheduledFuture<?> scheduled = timeoutExecutor.schedule(new TimeoutTask(t), timeout, timeoutUnit);
runningTasks.put(r, scheduled);
}
}
@Override
protected void afterExecute(Runnable r, Throwable t) {
ScheduledFuture timeoutTask = runningTasks.remove(r);
if(timeoutTask != null) {
timeoutTask.cancel(false);
}
}
class TimeoutTask implements Runnable {
private final Thread thread;
public TimeoutTask(Thread thread) {
this.thread = thread;
}
@Override
public void run() {
thread.interrupt();
}
}
}
8 ответов:
вы можете использовать ScheduledExecutorService для этого. Во-первых, вы бы представить его только один раз, чтобы начать немедленно и сохранить будущее, которое создается. После этого вы можете отправить новую задачу, которая отменит сохраненное будущее через некоторый период времени.
ScheduledExecutorService executor = Executors.newScheduledThreadPool(2); final Future handler = executor.submit(new Callable(){ ... }); executor.schedule(new Runnable(){ public void run(){ handler.cancel(); } }, 10000, TimeUnit.MILLISECONDS);
это выполнит ваш обработчик (основная функциональность будет прервана) в течение 10 секунд, а затем отменит (т. е. прервет) эту конкретную задачу.
к сожалению, решение является ошибочным. Существует своего рода ошибка с
ScheduledThreadPoolExecutor
, также зарегистрированы в этот вопрос: отмена отправленной задачи не освобождает полностью ресурсы памяти, связанные с задачей; ресурсы освобождаются только по истечении срока действия задачи.Итак, если вы создаете
TimeoutThreadPoolExecutor
С довольно длительным временем истечения срока действия (типичное использование) и достаточно быстро отправлять задачи, вы в конечном итоге заполняете память - даже если задачи фактически завершены успешно.вы можете увидеть проблему со следующей (очень грубой) тестовой программой:
public static void main(String[] args) throws InterruptedException { ExecutorService service = new TimeoutThreadPoolExecutor(1, 1, 10, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(), 10, TimeUnit.MINUTES); //ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(1); try { final AtomicInteger counter = new AtomicInteger(); for (long i = 0; i < 10000000; i++) { service.submit(new Runnable() { @Override public void run() { counter.incrementAndGet(); } }); if (i % 10000 == 0) { System.out.println(i + "/" + counter.get()); while (i > counter.get()) { Thread.sleep(10); } } } } finally { service.shutdown(); } }
программа исчерпывает доступную память, хотя и ждет появления
Runnable
сек.Я думал об этом некоторое время, но, к сожалению, я не мог придумать хорошее решение.
изменить: Я узнал, что эта проблема была обнаружена как ошибка JDK 6602600, и, кажется, были исправлены совсем недавно.
оберните задачу в FutureTask, и вы можете указать тайм-аут для FutureTask. Посмотрите на пример в моем ответе на этот вопрос,
Как насчет использования
ExecutorService.shutDownNow()
метод, как описано в http://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/util/concurrent/ExecutorService.html? это, кажется, самое простое решение.
похоже, проблема не в ошибке JDK 6602600 ( она была решена в 2010-05-22), а в неправильный вызов сна(10) в круг. Кроме того, обратите внимание, что основной поток должен дать непосредственно шанс другим потокам реализовать свои задачи путем вызова SLEEP (0) in Каждая ветвь внешнего круга. Лучше, я думаю, использовать нить.yield () вместо Thread.сон(0)
результат исправленной части предыдущего кода задачи таков:
....................... ........................ Thread.yield(); if (i % 1000== 0) { System.out.println(i + "/" + counter.get()+ "/"+service.toString()); } // // while (i > counter.get()) { // Thread.sleep(10); // }
он работает правильно с количество наружного счетчика до 150 000 000 испытанных кругов.
после тонны времени для обследования,
Наконец, я используюinvokeAll
методExecutorService
чтобы решить эту проблему.
Это будет строго прерывать задачу во время выполнения задачи.
Вот примерExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool(); try { List<Callable<Object>> callables = new ArrayList<>(); // Add your long time task (callable) callables.add(new VaryLongTimeTask()); // Assign tasks for specific execution timeout (e.g. 2 sec) List<Future<Object>> futures = executorService.invokeAll(callables, 2000, TimeUnit.MILLISECONDS); for (Future<Object> future : futures) { // Getting result } } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } executorService.shutdown();
про это вы также можете представить
ListenableFuture
в то же самоеExecutorService
.
Просто слегка измените первую строку кода.ListeningExecutorService executorService = MoreExecutors.listeningDecorator(Executors.newCachedThreadPool());
ListeningExecutorService
это функция прослушиванияExecutorService
в проекте google guava ( com.гуглить.гуава) )
используя John W answer я создал реализацию, которая правильно начинает тайм-аут, когда задача начинает свое выполнение. Я даже пишу модульный тест для него:)
однако это не соответствует моим потребностям, так как некоторые операции ввода-вывода не прерываются, когда
Future.cancel()
называется (т. е. когдаThread.interrupted()
называется).в любом случае, если кто-то заинтересован, я создал суть: https://gist.github.com/amanteaux/64c54a913c1ae34ad7b86db109cbc0bf
Как насчет этой альтернативной идеи:
- у двух есть два исполнителя :
- для :
- отправка задачи, не заботясь о таймауте задачи
- добавление будущего результата и времени, когда он должен закончиться для внутренней структуры
- один для выполнения внутреннего задания, которое проверяет внутреннюю структуру, если некоторые задачи тайм-аут и если они должны быть отменены.
небольшой пример здесь :
public class AlternativeExecutorService { private final CopyOnWriteArrayList<ListenableFutureTask> futureQueue = new CopyOnWriteArrayList(); private final ScheduledThreadPoolExecutor scheduledExecutor = new ScheduledThreadPoolExecutor(1); // used for internal cleaning job private final ListeningExecutorService threadExecutor = MoreExecutors.listeningDecorator(Executors.newFixedThreadPool(5)); // used for private ScheduledFuture scheduledFuture; private static final long INTERNAL_JOB_CLEANUP_FREQUENCY = 1000L; public AlternativeExecutorService() { scheduledFuture = scheduledExecutor.scheduleAtFixedRate(new TimeoutManagerJob(), 0, INTERNAL_JOB_CLEANUP_FREQUENCY, TimeUnit.MILLISECONDS); } public void pushTask(OwnTask task) { ListenableFuture<Void> future = threadExecutor.submit(task); // -> create your Callable futureQueue.add(new ListenableFutureTask(future, task, getCurrentMillisecondsTime())); // -> store the time when the task should end } public void shutdownInternalScheduledExecutor() { scheduledFuture.cancel(true); scheduledExecutor.shutdownNow(); } long getCurrentMillisecondsTime() { return Calendar.getInstance().get(Calendar.MILLISECOND); } class ListenableFutureTask { private final ListenableFuture<Void> future; private final OwnTask task; private final long milliSecEndTime; private ListenableFutureTask(ListenableFuture<Void> future, OwnTask task, long milliSecStartTime) { this.future = future; this.task = task; this.milliSecEndTime = milliSecStartTime + task.getTimeUnit().convert(task.getTimeoutDuration(), TimeUnit.MILLISECONDS); } ListenableFuture<Void> getFuture() { return future; } OwnTask getTask() { return task; } long getMilliSecEndTime() { return milliSecEndTime; } } class TimeoutManagerJob implements Runnable { CopyOnWriteArrayList<ListenableFutureTask> getCopyOnWriteArrayList() { return futureQueue; } @Override public void run() { long currentMileSecValue = getCurrentMillisecondsTime(); for (ListenableFutureTask futureTask : futureQueue) { consumeFuture(futureTask, currentMileSecValue); } } private void consumeFuture(ListenableFutureTask futureTask, long currentMileSecValue) { ListenableFuture<Void> future = futureTask.getFuture(); boolean isTimeout = futureTask.getMilliSecEndTime() >= currentMileSecValue; if (isTimeout) { if (!future.isDone()) { future.cancel(true); } futureQueue.remove(futureTask); } } } class OwnTask implements Callable<Void> { private long timeoutDuration; private TimeUnit timeUnit; OwnTask(long timeoutDuration, TimeUnit timeUnit) { this.timeoutDuration = timeoutDuration; this.timeUnit = timeUnit; } @Override public Void call() throws Exception { // do logic return null; } public long getTimeoutDuration() { return timeoutDuration; } public TimeUnit getTimeUnit() { return timeUnit; } } }