База данных значений атрибутов сущностей против строгой реляционной модели Ecommerce

можно с уверенностью сказать, что модель базы данных EAV/CR плоха.

нет, это не так. Просто они неэффективно используют реляционные базы данных. Чисто ключ / значение магазин отлично работает с этой моделью.

теперь, к вашему реальному вопросу: Как хранить различные атрибуты и поддерживать их поиск?

просто используйте подслушивание. В вашем случае это будет один дополнительный стол. индексируйте его как по имени атрибута, так и по значению, большинство СУБД будет использовать префикс-сжатие для повторения имени атрибута, что делает его очень быстрым и компактным.

EAV / CR становится уродливым, когда вы используете его для замены "реальных" полей. Как и в случае с любым инструментом, чрезмерное его использование является "плохим" и дает ему плохой образ.

// At this point, I'd like to take a moment to speak to you about the Magento/Adobe PSD format.
// Magento/PSD is not a good ecommerce platform/format. Magento/PSD is not even a bad ecommerce platform/format. Calling it such would be an
// insult to other bad ecommerce platform/formats, such as Zencart or OsCommerce. No, Magento/PSD is an abysmal ecommerce platform/format. Having
// worked on this code for several weeks now, my hate for Magento/PSD has grown to a raging fire
// that burns with the fierce passion of a million suns.

http://code.google.com/p/xee/source/browse/trunk/XeePhotoshopLoader.m?spec=svn28&r=11#107

внутренние модели в лучшем случае дурацкие, как будто кто-то положил схему в игру boggle, запечатал ее и положил в краску...

реальный мир: я работаю над приложением для выполнения midware, и вот один из запросов для получения адресной информации.

CREATE OR REPLACE VIEW sales_flat_addresses AS
SELECT sales_order_entity.parent_id AS order_id, 
       sales_order_entity.entity_id, 
       CONCAT(CONCAT(UCASE(MID(sales_order_entity_varchar.value,1,1)),MID(sales_order_entity_varchar.value,2)), "Address") as type, 
       GROUP_CONCAT( 
         CONCAT( eav_attribute.attribute_code," ::::: ", sales_order_entity_varchar.value )
         ORDER BY sales_order_entity_varchar.value DESC
         SEPARATOR '!!!!!' 
       ) as data
  FROM sales_order_entity
       INNER JOIN sales_order_entity_varchar ON sales_order_entity_varchar.entity_id = sales_order_entity.entity_id
       INNER JOIN eav_attribute ON eav_attribute.attribute_id = sales_order_entity_varchar.attribute_id
   AND sales_order_entity.entity_type_id =12
 GROUP BY sales_order_entity.entity_id
 ORDER BY eav_attribute.attribute_code = 'address_type'

выводит адресную информацию для заказа, лениво

--

резюме: используйте Magento только если:

1. вы получили большие мешки денег!--20-->
2. вы должны
3. наслаждайтесь боль

Я удивлен, что никто не упомянул базы данных NoSQL.

Я никогда не практиковал NoSQL в производственном контексте (только что протестировал MongoDB и был впечатлен), но весь смысл NoSQL заключается в том, чтобы сохранять элементы с различными атрибутами в одном и том же "документе".

, где производительность не является основным требованием, так как в типа ЭТЛ применения ЭАВ имеет еще одно неоспоримое преимущество: дифференциальная сохраняет.

я реализовал ряд приложений, в которых чрезмерным требованием была возможность видеть историю объекта домена от его первой "версии" до его текущего состояния. Если этот объект домена имеет большое количество атрибутов, это означает, что для каждого изменения требуется вставить новую строку в соответствующую таблицу (а не обновление потому что история была бы потеряна, но вставка). Предположим, что этот объект домена является человеком, и у меня есть 500 тыс. человек для отслеживания в среднем 100+ изменений в течение жизненного цикла людей по различным атрибутам. Соедините это с тем фактом, что редким является приложение, которое имеет только 1 основной объект домена, и вы быстро догадаетесь, что размер базы данных быстро выйдет из-под контроля.

простым решением является сохранение только дифференциальных изменений в основных объектах домена вместо многократного сохранения избыточной информации.

все модели меняются с течением времени, чтобы отразить новые потребности бизнеса. Период. Использование EAV-это всего лишь один из инструментов в нашей коробке для использования; но он никогда не должен автоматически классифицироваться как "плохой".

Я борюсь с той же проблемой. Возможно, Вам будет интересно ознакомиться со следующим обсуждением двух существующих решений для электронной коммерции: Magento (EAV) и Joomla (регулярная реляционная структура): https://forum.virtuemart.net/index.php?topic=58686.0

похоже, что производительность подслушивания Magento-это настоящий showstopper.

вот почему я склоняюсь к нормализованной структуры. Чтобы преодолеть недостаток гибкости, я думаю о добавлении некоторых отдельный словарь данных в будущем (XML или отдельные таблицы БД), которые могут быть отредактированы, и на основе этого будет создан код приложения для отображения и сравнения категорий продуктов с новым набором атрибутов вместе со сценариями SQL.

такая архитектура кажется сладким пятном в этом случае-гибкой и производительной одновременно.

проблема может быть частым использованием ALTER TABLE в живой среде. Я использую Postgres, поэтому его MVCC и транзакционный ДДЛ, мы надеемся облегчить боль.

Я все еще голосую за моделирование на самом низком значимом атомном уровне для EAV. Пусть стандарты, технологии и приложения, ориентированные на определенное сообщество пользователей, определяют модели контента, потребности в повторении атрибутов, зерна и т. д.

Если речь идет только об атрибутах каталога продуктов и, следовательно, требования к проверке этих атрибутов довольно ограничены, единственным реальным недостатком EAV является производительность запроса, и даже это только проблема, когда ваш запрос имеет дело с несколькими "вещами" (продуктами) с атрибутами, производительность для запроса "дайте мне все атрибуты для продукта с идентификатором 234", хотя и не является оптимальной, все еще достаточно быстро.

одним из решений является использование модели SQL database / EAV только для admin / edit сторона каталога продуктов и есть некоторый процесс, который денормализует продукты во что-то, что делает его доступным для поиска. Поскольку у вас уже есть атрибуты и, следовательно, скорее всего, вы хотите фасетирование, это может быть Solr или ElasticSearch. Этот подход позволяет избежать в основном всех недостатков модели EAV, а добавленная сложность ограничивается сериализацией полного продукта в JSON при обновлении.

EAV имеет много недостатков:

1. снижение производительности с течением времени Как только объем данных в приложении превысит определенный размер, поиск и обработка этих данных, вероятно, станут все менее и менее эффективными.
2. запросы SQL очень сложны и трудно писать.
3. проблемы с целостностью данных. Вы не можете определить внешние ключи для всех необходимых полей.
4. вы должны определить и поддерживать свои собственные метаданные.

У меня есть немного другая проблема: вместо многих атрибутов с разреженными значениями (что, возможно, является хорошей причиной для использования EAV), я хочу сохранить что-то более похожее на электронную таблицу. Столбцы на листе могут меняться, но внутри листа все ячейки будут содержать данные (не разреженные).

Я небольшой набор тестов для сравнения двух конструкций: один с помощью EAV, а другой с помощью массива Postgres для хранения ячейки данные.

ЕАВ

массив

обе схемы имеют индексы по соответствующим столбцам, и индексы используются планировщиком.

получилось схема на основе массива была на порядок быстрее как для вставок, так и для запросов. Из быстрых тестов казалось, что оба масштабируются линейно. Однако тесты не очень тщательные. Предложения и вилки добро пожаловать-они находятся под лицензией MIT.