Легкая симпатичная печать поплавков в python?
у меня есть список поплавки. Если я просто print
это, это выглядит так:
[9.0, 0.052999999999999999, 0.032575399999999997, 0.010892799999999999, 0.055702500000000002, 0.079330300000000006]
я мог бы использовать print "%.2f"
С for
петли для обхода списка, но тогда он не будет работать для более сложных структур данных.
Я бы хотел что-то вроде (я полностью это придумываю)
>>> import print_options
>>> print_options.set_float_precision(2)
>>> print [9.0, 0.052999999999999999, 0.032575399999999997, 0.010892799999999999, 0.055702500000000002, 0.079330300000000006]
[9.0, 0.05, 0.03, 0.01, 0.06, 0.08]
18 ответов:
Это старый вопрос, но я бы добавил что-то потенциально полезное:
Я знаю, что вы написали свой пример в необработанных списках Python, но если вы решите использовать
numpy
массивы вместо этого (что было бы совершенно законно в вашем примере, потому что вы, кажется, имеете дело с массивами чисел), есть (почти точно) эта команда, которую вы сказали, что придумали:import numpy as np np.set_printoptions(precision=2)
или даже лучше в вашем случае, если вы все еще хотите увидеть все десятичные числа действительно точных чисел, но избавиться от например, используйте строку форматирования
%g
:np.set_printoptions(formatter={"float_kind": lambda x: "%g" % x})
для печати только один раз и не изменяя глобальное поведение, используйте
np.array2string
С теми же аргументами, что и выше.
поскольку никто не добавил его, следует отметить, что переход от Python 2.6 + рекомендуемый способ сделать строка форматирования С
format
, чтобы подготовиться к Python 3+.print ["{0:0.2f}".format(i) for i in a]
новаястрока форматирования синтаксис не трудно использовать, и все же довольно мощно.
Я думал, что это может быть
pprint
может быть что-то, но я ничего не нашел.
более постоянным решением является подкласс
float
:>>> class prettyfloat(float): def __repr__(self): return "%0.2f" % self >>> x [1.290192, 3.0002, 22.119199999999999, 3.4110999999999998] >>> x = map(prettyfloat, x) >>> x [1.29, 3.00, 22.12, 3.41] >>> y = x[2] >>> y 22.12
проблема с наследованием
float
это то, что он разбивает код, который явно ищет тип переменной. Но насколько я могу судить, это единственная проблема с ним. И простойx = map(float, x)
отменяет преобразованиеprettyfloat
.к сожалению, вы не можете просто обезьяна-патч
float.__repr__
, потому чтоfloat
с неизменным.если вы не хотите подкласс
float
, но не ум определение функцииmap(f, x)
намного более лаконично, чем[f(n) for n in x]
вы можете сделать:
a = [9.0, 0.052999999999999999, 0.032575399999999997, 0.010892799999999999, 0.055702500000000002, 0.079330300000000006] print ["%0.2f" % i for i in a]
обратите внимание, что вы можете умножить строку вида "%.2f "(пример:"%.2f " *10).
>>> print "%.2f "*len(yourlist) % tuple(yourlist) 2.00 33.00 4.42 0.31
print "[%s]"%", ".join(map(str,yourlist))
Это позволит избежать ошибок округления в двоичном представлении при печати, не вводя фиксированное ограничение точности (например, формирование с
"%.2f"
):[9.0, 0.053, 0.0325754, 0.0108928, 0.0557025, 0.0793303]
Я считаю, что Python 3.1 будет печатать их лучше по умолчанию, без каких-либо изменений кода. Но это бесполезно, если вы используете любые расширения, которые не были обновлены, чтобы работать с Python 3.1
список comps ваш друг.
print ", ".join("%.2f" % f for f in list_o_numbers)
попробуй:
>>> nums = [9.0, 0.052999999999999999, 0.032575399999999997, 0.010892799999999999] >>> print ", ".join("%.2f" % f for f in nums) 9.00, 0.05, 0.03, 0.01
самым простым вариантом должно быть использование процедуры округления:
import numpy as np x=[9.0, 0.052999999999999999, 0.032575399999999997, 0.010892799999999999, 0.055702500000000002, 0.079330300000000006] print('standard:') print(x) print("\nhuman readable:") print(np.around(x,decimals=2))
это приводит к выходу:
standard: [9.0, 0.053, 0.0325754, 0.0108928, 0.0557025, 0.0793303] human readable: [ 9. 0.05 0.03 0.01 0.06 0.08]
вы могли бы использовать панд.
вот пример списка:
In: import pandas as P In: P.set_option('display.precision',3) In: L = [3.4534534, 2.1232131, 6.231212, 6.3423423, 9.342342423] In: P.Series(data=L) Out: 0 3.45 1 2.12 2 6.23 3 6.34 4 9.34 dtype: float64
Если у вас есть дикт d, и вы хотите, чтобы его ключи в виде строк:
In: d Out: {1: 0.453523, 2: 2.35423234234, 3: 3.423432432, 4: 4.132312312} In: P.DataFrame(index=d.keys(), data=d.values()) Out: 0 1 0.45 2 2.35 3 3.42 4 4.13
и еще один способ дать dict фрейму данных:
P.DataFrame.from_dict(d, orient='index')
l = [9.0, 0.052999999999999999, 0.032575399999999997, 0.010892799999999999, 0.055702500000000002, 0.079330300000000006]
Python 2:
print ', '.join('{:0.2f}'.format(i) for i in l)
Python 3:
print(', '.join('{:0.2f}'.format(i) for i in l))
выход:
9.00, 0.05, 0.03, 0.01, 0.06, 0.08
во-первых, элементы внутри коллекции печатают их repr. вы должны узнать о
__repr__
и__str__
.это разница между print repr (1.1) и print 1.1. Давайте объединим все эти строки вместо представлений:
numbers = [9.0, 0.053, 0.0325754, 0.0108928, 0.0557025, 0.07933] print "repr:", " ".join(repr(n) for n in numbers) print "str:", " ".join(str(n) for n in numbers)
Я просто столкнулся с этой проблемой при попытке использовать печатные для вывода списка кортежей поплавков. Вложенные понимания могут быть плохой идеей, но вот что я сделал:
tups = [ (12.0, 9.75, 23.54), (12.5, 2.6, 13.85), (14.77, 3.56, 23.23), (12.0, 5.5, 23.5) ] pprint([['{0:0.02f}'.format(num) for num in tup] for tup in tups])
сначала я использовал выражения генератора, но pprint просто повторил генератор...
у меня была эта проблема, но ни одно из решений здесь не было ровно что я хотел (я хочу, чтобы печатный вывод был действительным выражением python), так как насчет этого:
prettylist = lambda l : '[%s]' % ', '.join("%.2f" % f for f in l)
использование:
>>> ugly = [9.0, 0.052999999999999999, 0.032575399999999997, 0.010892799999999999, 0.055702500000000002, 0.079330300000000006] >>> prettylist = lambda l : '[%s]' % ', '.join("%.2f" % f for f in l) >>> print prettylist(ugly) [9.00, 0.05, 0.03, 0.01, 0.06, 0.08]
(Я знаю .формат () должен быть более стандартным решением, но я нахожу это более читаемым)
для управления количеством значительное цифры, используйте спецификатор формата %g.
назовем решение Эмиля prettylist2f. вот модифицированный:
prettylist2g = lambda l : '[%s]' % ', '.join("%.2g" % x for x in l)
использование:
>>> c_e_alpha_eps0 = [299792458., 2.718281828, 0.00729735, 8.8541878e-12] >>> print(prettylist2f(c_e_alpha_eps0)) # [299792458.00, 2.72, 0.01, 0.00] >>> print(prettylist2g(c_e_alpha_eps0)) # [3e+08, 2.7, 0.0073, 8.9e-12]
Если вы хотите гибкость в количестве значащих цифр, используйте форматирование f-строки вместо:
prettyflexlist = lambda p, l : '[%s]' % ', '.join(f"{x:.{p}}" for x in l) print(prettyflexlist(3,c_e_alpha_eps0)) # [3e+08, 2.72, 0.0073, 8.85e-12]
начиная с Python 3.6, вы можете использовать f-строки:
list_ = [9.0, 0.052999999999999999, 0.032575399999999997, 0.010892799999999999, 0.055702500000000002, 0.079330300000000006] print(*[f"{element:.2f}" for element in list_]) #9.00 0.05 0.03 0.01 0.06 0.08
вы можете использовать параметры печати, сохраняя код очень читаемым:
print(*[f"{element:.2f}" for element in list_], sep='|', end='<--') #9.00|0.05|0.03|0.01|0.06|0.08<--