Динамический выбор столбцов фрейма данных с помощью $ и вектора имен столбцов

я хочу заказать фрейм данных, основанный на разных столбцах, один за другим. У меня есть вектор символов с соответствующими именами столбцов, на которых order должно быть основано:

parameter <- c("market_value_LOCAL", "ep", "book_price", "sales_price", "dividend_yield",
               "beta", "TOTAL_RATING_SCORE", "ENVIRONMENT", "SOCIAL", "GOVERNANCE")

я хочу перебрать имена в parameter и динамически выбрать столбец, который будет использоваться для order мои данные:

Q1_R1000_parameter <- Q1_R1000[order(Q1_R1000$parameter[X]), ]

здесь X и 1:10 (потому что у меня есть 10 элементов в parameter).

чтобы сделать мой пример воспроизводимым, рассмотрим набор данных mtcars и некоторые имена переменных, хранящиеся в символьном векторе cols. Когда я пытаюсь выбрать переменную из mtcars использование динамического подмножества cols, таким же образом, как и выше (Q1_R1000$parameter[X]), столбец не выбран: 

cols <- c("cyl", "am")
mtcars$cols[1]
# NULL
6 81
javascript dataframe r-faq

6 ответов:

вы не можете сделать такое подмножество с $. В исходном коде (R/src/main/subset.c) говорится:

/*оператор $ subset.
Мы должны быть уверены, что оцениваем только первый аргумент.
Второй будет символом, который должен быть сопоставлен, а не оценен.
* /

второй аргумент? Что?! Вы должны понять, что $, как и все остальное в R, (включая, например,(,+,^ etc) - это функция, которая принимает аргументы и вычисляется. df$V1 можно переписать в виде

`$`(df , V1)

или даже

`$`(df , "V1")

но...

`$`(df , paste0("V1") )

...например, никогда не будет работать, и не будет ничего другого, что должно быть сначала оценено во втором аргументе. Вы можете передать только строку, которая является никогда оценка.

вместо того, чтобы использовать [ (или [[ если вы хотите извлечь только один столбец как вектор.)

например,

var <- "mpg"
#Doesn't work
mtcars$var
#These both work, but note that what they return is different
# the first is a vector, the second is a data.frame
mtcars[[var]]
mtcars[var]

вы можете выполнить заказ без петель, с помощью do.call создать вызов order. Вот воспроизводимый пример ниже:

#  set seed for reproducibility
set.seed(123)
df <- data.frame( col1 = sample(5,10,repl=T) , col2 = sample(5,10,repl=T) , col3 = sample(5,10,repl=T) )

#  We want to sort by 'col3' then by 'col1'
sort_list <- c("col3","col1")

#  Use 'do.call' to call order. Seccond argument in do.call is a list of arguments
#  to pass to the first argument, in this case 'order'.
#  Since  a data.frame is really a list, we just subset the data.frame
#  according to the columns we want to sort in, in that order
df[ do.call( order , df[ , match( sort_list , names(df) ) ]  ) , ]

   col1 col2 col3
10    3    5    1
9     3    2    2
7     3    2    3
8     5    1    3
6     1    5    4
3     3    4    4
2     4    3    4
5     5    1    4
1     2    5    5
4     5    3    5
134

если я правильно понимаю, у вас есть вектор, содержащий имена переменных и хотел бы цикл через каждое имя и сортировать фрейм данных по ним. Если да, то этот пример должен проиллюстрировать решение для вас. Основная проблема в вашем (полный пример не завершен, поэтому я не уверен, что еще вам может не хватать) заключается в том, что он должен быть order(Q1_R1000[,parameter[X]]) вместо order(Q1_R1000$parameter[X]), так как параметр-это внешний объект, который содержит имя переменной, противоположное прямому столбцу вашего фрейма данных (который когда $ было бы уместно).

set.seed(1)
dat <- data.frame(var1=round(rnorm(10)),
                   var2=round(rnorm(10)),
                   var3=round(rnorm(10)))
param <- paste0("var",1:3)
dat
#   var1 var2 var3
#1    -1    2    1
#2     0    0    1
#3    -1   -1    0
#4     2   -2   -2
#5     0    1    1
#6    -1    0    0
#7     0    0    0
#8     1    1   -1
#9     1    1    0
#10    0    1    0

for(p in rev(param)){
   dat <- dat[order(dat[,p]),]
 }
dat
#   var1 var2 var3
#3    -1   -1    0
#6    -1    0    0
#1    -1    2    1
#7     0    0    0
#2     0    0    1
#10    0    1    0
#5     0    1    1
#8     1    1   -1
#9     1    1    0
#4     2   -2   -2
3

использование dplyr обеспечивает простой синтаксис для сортировки фреймов данных

library(dplyr)
mtcars %>% arrange(gear, desc(mpg))

было бы полезно использовать версию NSE для динамического построения списка сортировки

sort_list <- c("gear", "desc(mpg)")
mtcars %>% arrange_(.dots = sort_list)
1
Q1_R1000[do.call(order, Q1_R1000[parameter]), ]
0

была аналогичная проблема из-за некоторых CSV-файлов, которые имели различные имена для одного и того же столбца.
Это было решение:

Я написал функцию, чтобы вернуть первое допустимое имя столбца в списке, а затем использовал его...

# Return the string name of the first name in names that is a column name in tbl
# else null
ChooseCorrectColumnName <- function(tbl, names) {
for(n in names) {
    if (n %in% colnames(tbl)) {
        return(n)
    }
}
return(null)
}

then...

cptcodefieldname = ChooseCorrectColumnName(file, c("CPT", "CPT.Code"))
icdcodefieldname = ChooseCorrectColumnName(file, c("ICD.10.CM.Code", "ICD10.Code"))

if (is.null(cptcodefieldname) || is.null(icdcodefieldname)) {
        print("Bad file column name")
}

# Here we use the hash table implementation where 
# we have a string key and list value so we need actual strings,
# not Factors
file[cptcodefieldname] = as.character(file[cptcodefieldname])
file[icdcodefieldname] = as.character(file[icdcodefieldname])
for (i in 1:length(file[cptcodefieldname])) {
    cpt_valid_icds[file[cptcodefieldname][i]] <<- unique(c(cpt_valid_icds[[file[cptcodefieldname][i]]], file[icdcodefieldname][i]))
}
0

Если вы хотите выбрать столбец с определенным именем, то просто сделать

A=mtcars[,which(conames(mtcars)==cols[1])]
#and then
colnames(mtcars)[A]=cols[1]

вы можете запустить его в цикле обратный способ добавить динамическое имя, например, если a-это фрейм данных, а xyz-столбец, который будет называться x, тогда мне нравится это

A$tmp=xyz
colnames(A)[colnames(A)=="tmp"]=x

опять же, это также может быть добавлено в цикл

0