Дополнительный фильтр (Gyro + accel) с Android
Недавно я провел некоторые исследования, чтобы использовать оба акселерометра + гироскоп, чтобы использовать эти сенсоры для отслеживания смартфона без помощи GPS (см. Этот пост) внутренняя система позиционирования на основе гироскопа и акселерометра
Для этого мне понадобится моя ориентация (угол (тангаж, крен и т. д..)) Итак, вот что я сделал до сих пор:
public void onSensorChanged(SensorEvent arg0) {
if (arg0.sensor.getType() == Sensor.TYPE_ACCELEROMETER)
{
accel[0] = arg0.values[0];
accel[1] = arg0.values[1];
accel[2] = arg0.values[2];
pitch = Math.toDegrees(Math.atan2(accel[1], Math.sqrt(Math.pow(accel[2], 2) + Math.pow(accel[0], 2))));
tv2.setText("Pitch: " + pitch + "n" + "Roll: " + roll);
} else if (arg0.sensor.getType() == Sensor.TYPE_GYROSCOPE )
{
if (timestamp != 0) {
final float dT = (arg0.timestamp - timestamp) * NS2S;
angle[0] += arg0.values[0] * dT;
filtered_angle[0] = (0.98f) * (filtered_angle[0] + arg0.values[0] * dT) + (0.02f)* (pitch);
}
timestamp = arg0.timestamp;
}
}
Здесь я пытаюсь угол (просто для тестирования) от моего акселерометра (шаг), от интеграции gyroscope_x корыто время фильтрует его с помощью дополнительного фильтра
Filtered_angle[0] = (0.98 f) * (filtered_angle[0] + gyro_x * dT) + (0.02 f)* (Шаг)
С dT начинаются более или менее 0.009 секунды
Но я не знаю, почему, но мой угол зрения не совсем точен...когда устройство расположено плашмя на столе (экран обращен вверх)Pitch (angle fromm accel) = 1.5 (average)
Integrate gyro = 0 to growing (normal it's drifting)
filtered gyro angle = 1.2
И когда я поднимаю телефон на 90° (смотрите, экран передо мной обращен к стене)
Pitch (angle fromm accel) = 86 (MAXIMUM)
Integrate gyro = he is out ok its normal
filtered gyro angle = 83 (MAXIMUM)
То есть углы никогда не достигают 90 ??? Даже если я попытаюсь поднять телефон еще немного... Почему он не идет до 90° ? Неужели мои расчеты неверны? или качество сенсора-дерьмо?
Еще одна вещь, которая меня интересует, это то, что: с Android я не "считываю" значение датчика, но я уведомлен, когда они меняются. Проблема в том, что, как вы видите в коде, Аксель и гироскоп используют один и тот же метод.... поэтому, когда я вычислю отфильтрованный угол, я возьму шаг Акселя за 0,009 секунды до этого, нет ? Это может быть, источник моей проблемы?
Спасибо !
4 ответа:
Я могу только повторяться.
Вы получаете положение, интегрируя линейное ускорение дважды, но ошибка ужасна. На практике это бесполезно.Другими словами, вы пытаетесь решить невозможное.
На самом деле вы можете отслеживать только ориентацию.
Крен, крен и рыскание-это зло, не используйте их. Проверьтевидео, которое я уже рекомендовал , в 38:25.Вот отличный учебник о том, как отслеживать ориентация с помощью гироскопов и акселерометров.
Похожие вопросы, которые могут оказаться полезными:
Отслеживание небольших перемещений iphone без GPS
какова реальная точность телефонных акселерометров при использовании для позиционирования?
Как рассчитать движение телефона в вертикальном направлении от покоя?
iOS: точность движения в 3D пространстве
Как использовать акселерометр для измерения расстояния для Android приложения Развитие
расстояние, перемещаемое акселерометром
Как я могу найти расстояние, пройденное с помощью гироскопа и акселерометра?
Я написал учебник по использованию дополнительного фильтра для отслеживания ориентации с помощью гироскопа и акселерометра: http://www.pieter-jan.com/node/11 может быть, это поможет вам.
Я проверил ваш код и обнаружил, что, вероятно, масштабный коэффициент не соответствует. Преобразование шага в 0-pi дает лучший результат. В моем тесте отфильтрованный результат составляет ~90 градусов.
pitch = (float) Math.toDegrees(Math.atan2(accel[1], Math.sqrt(Math.pow(accel[2], 2) + Math.pow(accel[0], 2)))); pitch = pitch*PI/180.f; filtered_angle = weight * (filtered_angle + event.values[0] * dT) + (1.0f-weight)* (pitch);