Преобразовать список целых чисел в одно число?

два решения:

>>> nums = [1, 2, 3]
>>> magic = lambda nums: int(''.join(str(i) for i in nums)) # Generator exp.
>>> magic(nums)
123
>>> magic = lambda nums: sum(digit * 10 ** (len(nums) - 1 - i) # Summation
...     for i, digit in enumerate(nums))
>>> magic(nums)
123

The map-ориентированное решение на самом деле выходит вперед на моем окне-вы определенно не должны использовать sum для вещей, которые могут быть большими числами:

import collections
import random
import timeit

import matplotlib.pyplot as pyplot

MICROSECONDS_PER_SECOND = 1E6
FUNS = []
def test_fun(fun):
    FUNS.append(fun)
    return fun

@test_fun
def with_map(nums):
    return int(''.join(map(str, nums)))

@test_fun
def with_interpolation(nums):
    return int(''.join('%d' % num for num in nums))

@test_fun
def with_genexp(nums):
    return int(''.join(str(num) for num in nums))

@test_fun
def with_sum(nums):
    return sum(digit * 10 ** (len(nums) - 1 - i)
        for i, digit in enumerate(nums))

@test_fun
def with_reduce(nums):
    return int(reduce(lambda x, y: x + str(y), nums, ''))

@test_fun
def with_builtins(nums):
    return int(filter(str.isdigit, repr(nums)))

@test_fun
def with_accumulator(nums):
    tot = 0
    for num in nums:
        tot *= 10
        tot += num
    return tot

def time_test(digit_count, test_count=10000):
    """
    :return: Map from func name to (normalized) microseconds per pass.
    """
    print 'Digit count:', digit_count
    nums = [random.randrange(1, 10) for i in xrange(digit_count)]
    stmt = 'to_int(%r)' % nums
    result_by_method = {}
    for fun in FUNS:
        setup = 'from %s import %s as to_int' % (__name__, fun.func_name)
        t = timeit.Timer(stmt, setup)
        per_pass = t.timeit(number=test_count) / test_count
        per_pass *= MICROSECONDS_PER_SECOND
        print '%20s: %.2f usec/pass' % (fun.func_name, per_pass)
        result_by_method[fun.func_name] = per_pass
    return result_by_method

if __name__ == '__main__':
    pass_times_by_method = collections.defaultdict(list)
    assert_results = [fun([1, 2, 3]) for fun in FUNS]
    assert all(result == 123 for result in assert_results)
    digit_counts = range(1, 100, 2)
    for digit_count in digit_counts:
        for method, result in time_test(digit_count).iteritems():
            pass_times_by_method[method].append(result)
    for method, pass_times in pass_times_by_method.iteritems():
        pyplot.plot(digit_counts, pass_times, label=method)
    pyplot.legend(loc='upper left')
    pyplot.xlabel('Number of Digits')
    pyplot.ylabel('Microseconds')
    pyplot.show()

def magic(number):
    return int(''.join(str(i) for i in number))

def magic(numbers):
    return int(''.join([ "%d"%x for x in numbers]))

просто для полноты, вот вариант, который использует print() (работает на Python 2.6-3.x):

from __future__ import print_function
try: from cStringIO import StringIO
except ImportError:
     from io import StringIO

def to_int(nums, _s = StringIO()):
    print(*nums, sep='', end='', file=_s)
    s = _s.getvalue()
    _s.truncate(0)
    return int(s)

время выполнения различных решений

я измерил производительность @ функции cdleary. Результаты немного отличаются.

каждая функция проверена с помощью входного списка, созданного:

def randrange1_10(digit_count): # same as @cdleary
    return [random.randrange(1, 10) for i in xrange(digit_count)]

вы можете поставить вашу собственную функцию через --sequence-creator=yourmodule.yourfunction аргумент командной строки (см. ниже).

в самые быстрые функции для заданного числа целых чисел в списке (len(nums) == digit_count) являются:

• len(nums) in 1..30

  def _accumulator(nums):
      tot = 0
      for num in nums:
          tot *= 10
          tot += num
      return tot
  

• len(nums) in 30..1000

  def _map(nums):
      return int(''.join(map(str, nums)))
  
  def _imap(nums):
      return int(''.join(imap(str, nums)))
  

|------------------------------+-------------------|
| Fitting polynom              | Function          |
|------------------------------+-------------------|
| 1.00  log2(N)   +  1.25e-015 | N                 |
| 2.00  log2(N)   +  5.31e-018 | N*N               |
| 1.19  log2(N)   +      1.116 | N*log2(N)         |
| 1.37  log2(N)   +      2.232 | N*log2(N)*log2(N) |
|------------------------------+-------------------|
| 1.21  log2(N)   +      0.063 | _interpolation    |
| 1.24  log2(N)   -      0.610 | _genexp           |
| 1.25  log2(N)   -      0.968 | _imap             |
| 1.30  log2(N)   -      1.917 | _map              |

чтобы построить первый рисунок скачать cdleary.py и make-figures.py и (numpy и matplotlib должен быть установлен на сюжет):

$ python cdleary.py 

или

$ python make-figures.py --sort-function=cdleary._map \
> --sort-function=cdleary._imap \
> --sort-function=cdleary._interpolation \
> --sort-function=cdleary._genexp --sort-function=cdleary._sum \
> --sort-function=cdleary._reduce --sort-function=cdleary._builtins \
> --sort-function=cdleary._accumulator \
> --sequence-creator=cdleary.randrange1_10 --maxn=1000 

псевдо-код:

int magic(list nums)
{
  int tot = 0

  while (!nums.isEmpty())
  {
    int digit = nums.takeFirst()
    tot *= 10
    tot += digit
  }

  return tot
}

Это кажется довольно чистым, для меня.

def magic( aList, base=10 ):
    n= 0
    for d in aList:
        n = base*n + d
    return n

этот метод работает в 2.x до тех пор, пока каждый элемент в списке является только одной цифрой. Но вы не должны на самом деле использовать это. Это ужасно.

>>> magic = lambda l:int(`l`[1::3])
>>> magic([3,1,3,3,7])
31337

используя выражение генератора:

def magic(numbers):
    digits = ''.join(str(n) for n in numbers)
    return int(digits)

ОДН-вкладыш без бросать К и от str

def magic(num):
    return sum(e * 10**i for i, e in enumerate(num[::-1]))

если список содержит только целое число:

reduce(lambda x,y: x*10+y, list)

Я нашел некоторые примеры не совместимы с python 3 я тестирую один из @Triptych

s = filter(str.isdigit, repr(numList)) num = int(s)

в python 3 это даст ошибку

TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'filter'

Я думаю, что более простой и совместимый способ будет

def magic(num_list):
    return int("".join(map(str, num_list)))

Это может быть полезным

def digits_to_number(digits):
    return reduce(lambda x,y : x+y, map(str,digits))

print digits_to_number([1,2,3,4,5])

Если вы случайно используете numpy (с import numpy as np):

In [24]: x
Out[24]: array([1, 2, 3, 4, 5])

In [25]: np.dot(x, 10**np.arange(len(x)-1, -1, -1))
Out[25]: 12345

Я нашел этот поток, пытаясь преобразовать список в реальное значение базового int с точки зрения указателя c-стиля, но ни один из других ответов, похоже, не работает для этого случая. Я думаю, что следующее решение работает по назначению и может быть полезно другим, даже если оно не обязательно отвечает на исходный вопрос.

def listToInt(x, reverseBytes=False):
  if reverseBytes:
    x = x[::-1]
  return reduce(lambda x,y: x*256+y, x)

listToInt([1, 249]) == 505

listToInt([249, 1], True) == 505

основное значение этого-эмулировать поведение приведения массива байтов к другой тип данных, например uint16, который Python, похоже, не может делать изначально, либо в большой, либо в маленькой системе endian.