преобразовать данные.формат столбца кадра от символа к фактору

я программирую на языке R. Я хотел бы изменить формат (класс) некоторые столбцы данных.объект кадра (mydf) от характер до фактор. Я не хочу этого делать, когда я читаю текстовый файл по

6 103
javascript character

6 ответов:

привет, добро пожаловать в мир Р.

mtcars  #look at this built in data set
str(mtcars) #allows you to see the classes of the variables (all numeric)

#one approach it to index with the $ sign and the as.factor function
mtcars$am <- as.factor(mtcars$am)
#another approach
mtcars[, 'cyl'] <- as.factor(mtcars[, 'cyl'])
str(mtcars)  # now look at the classes

Это также работает для символов, дат, целых чисел и других классов

поскольку вы новичок в R, я предлагаю вам взглянуть на эти два сайта:

R справочники: http://cran.r-project.org/manuals.html

R справочная карта:http://cran.r-project.org/doc/contrib/Short-refcard.pdf

145
# To do it for all names
df[] <- lapply( df, factor) # the "[]" keeps the dataframe structure
 col_names <- names(df)
# do do it for some names in a vector named 'col_names'
df[col_names] <- lapply(df[col_names] , factor)

объяснение. Все фреймы данных являются списками и результатами [ используется с несколькими значными аргументами также списки, так что цикл по спискам является задачей lapply. Приведенное выше назначение создаст набор списков, которые функция data.frame.[<- должен успешно вставлять обратно в фрейм данных,df

другой стратегией было бы конвертировать только те столбцы, где количество уникальных элементов меньше, чем некоторый критерий, скажем, меньше, чем журнал количество строк в качестве примера:

cols.to.factor <- sapply( df, function(col) length(unique(col)) < log10(length(col)) )
df[ cols.to.factor] <- lapply(df[ cols.to.factor] , factor)
70

если вы хотите изменить все символьные переменные в ваших данных.кадр к факторам после того, как вы уже загрузили свои данные, вы можете сделать это так, чтобы данные.кадр называется dat:

character_vars <- lapply(dat, class) == "character"
dat[, character_vars] <- lapply(dat[, character_vars], as.factor)

Это создает вектор, определяющий, какие столбцы имеют класс character, затем применяет as.factor к этим колонкам.

пример данных:

dat <- data.frame(var1 = c("a", "b"),
                  var2 = c("hi", "low"),
                  var3 = c(0, 0.1),
                  stringsAsFactors = FALSE
                  )
9

еще один короткий способ вы могли бы использовать это труба (%<>%) от magrittr пакета. Он преобразует столбец символов mycolumn к-фактор.

library(magrittr)

mydf$mycolumn %<>% factor
7

Я делаю это с помощью функции. В этом случае я буду преобразовывать только символьные переменные в фактор:

for (i in 1:ncol(data)){
    if(is.character(data[,i])){
        data[,i]=factor(data[,i])
    }
}
2

вы могли бы использовать dplyr::mutate_if() для преобразования всех символьных столбцов или dplyr::mutate_at() для выбора именованных символьных столбцов к факторам:

library(dplyr)

# all character columns to factor:
df <- mutate_if(df, is.character, as.factor)

# select character columns 'char1', 'char2', etc. to factor:
df <- mutate_at(df, vars(char1, char2), as.factor)
1