Вы можете разделить поток на два потока?

A коллектор можно использовать для этого.

• для двух категорий используйте Collectors.partitioningBy() фабрики.

это создаст Map С Boolean до List, и поместить элементы в один или другой список на основе Predicate.

Примечание: поскольку поток должен потребляться целиком, это не может работать на бесконечных потоках. Поскольку поток потребляется в любом случае, этот метод просто помещает их в списки вместо создания нового поток-с-памятью.

кроме того, нет необходимости в итераторе, даже в головах-только пример, который вы предоставили.

Random r = new Random();

Map<Boolean, List<String>> groups = stream
    .collect(Collectors.partitioningBy(x -> r.nextBoolean()));

System.out.println(groups.get(false).size());
System.out.println(groups.get(true).size());

• для большего количества категорий используйте Collectors.groupingBy() фабрики.

Map<Object, List<String>> groups = stream
    .collect(Collectors.groupingBy(x -> r.nextInt(3)));
System.out.println(groups.get(0).size());
System.out.println(groups.get(1).size());
System.out.println(groups.get(2).size());

в случае, если потоки не являются Stream, но один из примитивных потоков вроде IntStream, то этот .collect(Collectors) метод недоступен. Вам придется сделать это вручную, без фабрики коллектора. Это реализация выглядит так это:

IntStream intStream = IntStream.iterate(0, i -> i + 1).limit(1000000);

Predicate<Integer> p = x -> r.nextBoolean();
Map<Boolean, List<Integer>> groups = intStream.collect(() -> {
    Map<Boolean, List<Integer>> map = new HashMap<>();
    map.put(false, new ArrayList<>());
    map.put(true, new ArrayList<>());
    return map;
}, (map, x) -> {
    boolean partition = p.test(x);
    List<Integer> list = map.get(partition);
    list.add(x);
}, (map1, map2) -> {
    map1.get(false).addAll(map2.get(false));
    map1.get(true).addAll(map2.get(true));
});

System.out.println(groups.get(false).size());
System.out.println(groups.get(true).size());

Edit

как уже отмечалось, выше "обходной путь" не является потокобезопасным. Преобразование в нормальный Stream перед сбором это путь:

Stream<Integer> stream = intStream.boxed();

к сожалению, то, что вы просите, прямо нахмурилось в JavaDoc потока:

поток должен работать (вызывая промежуточный или терминал потоковая операция) только один раз. Это исключает, например, " раздвоение" потоки, где один и тот же источник питает два или более трубопроводов, или несколько обходов одного и того же потока.

Вы можете обойти это с помощью peek или другие методы, Если вы действительно хотите, чтобы этот тип о поведении. В этом случае вместо того, чтобы пытаться поддерживать два потока из одного и того же исходного источника потока с помощью фильтра разветвления, вы должны дублировать свой поток и фильтровать каждый из дубликатов соответствующим образом.

однако, вы можете пересмотреть, если a Stream является подходящей структурой для вашего случая.

я наткнулся на этот вопрос к себе, и я чувствую, что раздвоенный поток имеет некоторые случаи использования, которые могут оказаться действительными. Я написал код ниже в качестве потребителя, чтобы он ничего не делал, но вы могли бы применить его к функциям и всему остальному, с чем вы можете столкнуться.

class PredicateSplitterConsumer<T> implements Consumer<T>
{
  private Predicate<T> predicate;
  private Consumer<T>  positiveConsumer;
  private Consumer<T>  negativeConsumer;

  public PredicateSplitterConsumer(Predicate<T> predicate, Consumer<T> positive, Consumer<T> negative)
  {
    this.predicate = predicate;
    this.positiveConsumer = positive;
    this.negativeConsumer = negative;
  }

  @Override
  public void accept(T t)
  {
    if (predicate.test(t))
    {
      positiveConsumer.accept(t);
    }
    else
    {
      negativeConsumer.accept(t);
    }
  }
}

теперь ваша реализация кода может быть примерно такой:

personsArray.forEach(
        new PredicateSplitterConsumer<>(
            person -> person.getDateOfBirth().isPresent(),
            person -> System.out.println(person.getName()),
            person -> System.out.println(person.getName() + " does not have Date of birth")));

это противоречит общему механизму потока. Скажем, вы можете разделить поток S0 на Sa и Sb, как вы хотели. Выполнение любой терминальной операции, скажем count(), на Sa обязательно будут "потреблять" все элементы в S0. Поэтому Sb потерял свой источник данных.

ранее поток имел tee() метод, я думаю, который дублирует поток на два. Теперь он удален.

Stream имеет метод peek (), хотя вы можете использовать его для достижения своих требований.

не совсем, но вы можете быть в состоянии выполнить то, что вам нужно, вызывая Collectors.groupingBy(). вы создаете новую коллекцию, а затем можете создавать экземпляры потоков в этой новой коллекции.

Это был наименее плохой ответ, который я мог придумать.

import org.apache.commons.lang3.tuple.ImmutablePair;
import org.apache.commons.lang3.tuple.Pair;

public class Test {

    public static <T, L, R> Pair<L, R> splitStream(Stream<T> inputStream, Predicate<T> predicate,
            Function<Stream<T>, L> trueStreamProcessor, Function<Stream<T>, R> falseStreamProcessor) {

        Map<Boolean, List<T>> partitioned = inputStream.collect(Collectors.partitioningBy(predicate));
        L trueResult = trueStreamProcessor.apply(partitioned.get(Boolean.TRUE).stream());
        R falseResult = falseStreamProcessor.apply(partitioned.get(Boolean.FALSE).stream());

        return new ImmutablePair<L, R>(trueResult, falseResult);
    }

    public static void main(String[] args) {

        Stream<Integer> stream = Stream.iterate(0, n -> n + 1).limit(10);

        Pair<List<Integer>, String> results = splitStream(stream,
                n -> n > 5,
                s -> s.filter(n -> n % 2 == 0).collect(Collectors.toList()),
                s -> s.map(n -> n.toString()).collect(Collectors.joining("|")));

        System.out.println(results);
    }

}

это занимает поток целых чисел и разбивает их на 5. Для тех, кто больше 5 он фильтрует только четные числа и помещает их в список. В остальном он присоединяется к ним с |.

выходы:

 ([6, 8],0|1|2|3|4|5)

его не идеально, так как он собирает все в промежуточные коллекции, разбивая поток (и имеет слишком много аргументов!)

я наткнулся на этот вопрос, ища способ фильтровать определенные элементы из потока и регистрировать их как ошибки. Поэтому мне не нужно было разбивать поток настолько, чтобы прикрепить преждевременное завершающее действие к предикату с ненавязчивым синтаксисом. Вот что я придумал:

public class MyProcess {
    /* Return a Predicate that performs a bail-out action on non-matching items. */
    private static <T> Predicate<T> withAltAction(Predicate<T> pred, Consumer<T> altAction) {
    return x -> {
        if (pred.test(x)) {
            return true;
        }
        altAction.accept(x);
        return false;
    };

    /* Example usage in non-trivial pipeline */
    public void processItems(Stream<Item> stream) {
        stream.filter(Objects::nonNull)
              .peek(this::logItem)
              .map(Item::getSubItems)
              .filter(withAltAction(SubItem::isValid,
                                    i -> logError(i, "Invalid")))
              .peek(this::logSubItem)
              .filter(withAltAction(i -> i.size() > 10,
                                    i -> logError(i, "Too large")))
              .map(SubItem::toDisplayItem)
              .forEach(this::display);
    }
}

Как насчет:

Supplier<Stream<Integer>> randomIntsStreamSupplier =
    () -> (new Random()).ints(0, 2).boxed();

Stream<Integer> tails =
    randomIntsStreamSupplier.get().filter(x->x.equals(0));
Stream<Integer> heads =
    randomIntsStreamSupplier.get().filter(x->x.equals(1));