Ошибка во внутреннем PriorityQueue Microsoft?

поведение может быть воспроизведено с помощью вектора инициализации [0, 1, 2, 4, 5, 3]. В результате получается:

[0, 1, 2, 4, 3, 5]

(мы видим, что 3 неправильно вставлена)

The является правильным. Он строит минимальную кучу простым способом:

• начните с нижнего правого
• если значение больше родительского узла, то вставьте его и верните
• в противном случае, поместите вместо этого родителя в нижнюю правую позицию, а затем попробуйте вставить значение в родительское место (и продолжайте менять дерево до тех пор, пока не будет найдено нужное место)

результирующее дерево:

                 0
               /   \
              /     \
             1       2
           /  \     /
          4    5   3

ошибка Pop метод. Он начинается с рассмотрения верхнего узла как "пробел" для заполнения (так как мы его вытащили):

                 *
               /   \
              /     \
             1       2
           /  \     /
          4    5   3

чтобы заполнить его, он ищет самый низкий непосредственный ребенок (в этом случае: 1). Затем он перемещает значение вверх, чтобы заполнить пробел (и ребенок теперь новый пробел):

                 1
               /   \
              /     \
             *       2
           /  \     /
          4    5   3

затем он делает то же самое с новым зазором, поэтому зазор снова перемещается вниз:

                 1
               /   \
              /     \
             4       2
           /  \     /
          *    5   3

когда зазор достиг дна, алгоритм... принимает самое нижнее правое значение дерева и использует его для заполнения пробела:

                 1
               /   \
              /     \
             4       2
           /  \     /
          3    5   *

теперь, когда разрыв находится в самом нижнем правом узле, он уменьшается _count удалить пробел из дерева:

                 1
               /   \
              /     \
             4       2
           /  \     
          3    5   

и мы в конце концов наверх... Разбитая куча.

честно говоря, я не понимаю, что автор пытался сделать, поэтому я не могу исправить существующий код. Самое большее, я могу поменять его на рабочую версию (бесстыдно скопированную из Википедия):

internal void Pop2()
{
    if (_count > 0)
    {
        _count--;
        _heap[0] = _heap[_count];

        Heapify(0);
    }
}

internal void Heapify(int i)
{
    int left = (2 * i) + 1;
    int right = left + 1;
    int smallest = i;

    if (left <= _count && _comparer.Compare(_heap[left], _heap[smallest]) < 0)
    {
        smallest = left;
    }

    if (right <= _count && _comparer.Compare(_heap[right], _heap[smallest]) < 0)
    {
        smallest = right;
    }

    if (smallest != i)
    {
        var pivot = _heap[i];
        _heap[i] = _heap[smallest];
        _heap[smallest] = pivot;

        Heapify(smallest);
    }
}

основная проблема с этим кодом-рекурсивная реализация, которая будет нарушена, если количество элементов слишком велико. Я настоятельно рекомендую использовать оптимизированную стороннюю библиотеку вместо.

---

Edit: я думаю, что я узнал, что отсутствует. Взяв самый нижний правый узел, автор просто забыл перебалансировать кучу:

internal void Pop()
{
    Debug.Assert(_count != 0);

    if (_count > 1)
    {
        // Loop invariants:
        //
        //  1.  parent is the index of a gap in the logical tree
        //  2.  leftChild is
        //      (a) the index of parent's left child if it has one, or
        //      (b) a value >= _count if parent is a leaf node
        //
        int parent = 0;
        int leftChild = HeapLeftChild(parent);

        while (leftChild < _count)
        {
            int rightChild = HeapRightFromLeft(leftChild);
            int bestChild =
                (rightChild < _count && _comparer.Compare(_heap[rightChild], _heap[leftChild]) < 0) ?
                    rightChild : leftChild;

            // Promote bestChild to fill the gap left by parent.
            _heap[parent] = _heap[bestChild];

            // Restore invariants, i.e., let parent point to the gap.
            parent = bestChild;
            leftChild = HeapLeftChild(parent);
        }

        // Fill the last gap by moving the last (i.e., bottom-rightmost) node.
        _heap[parent] = _heap[_count - 1];

        // FIX: Rebalance the heap
        int index = parent;
        var value = _heap[parent];

        while (index > 0)
        {
            int parentIndex = HeapParent(index);
            if (_comparer.Compare(value, _heap[parentIndex]) < 0)
            {
                // value is a better match than the parent node so exchange
                // places to preserve the "heap" property.
                var pivot = _heap[index];
                _heap[index] = _heap[parentIndex];
                _heap[parentIndex] = pivot;
                index = parentIndex;
            }
            else
            {
                // Heap is balanced
                break;
            }
        }
    }

    _count--;
}