Панды: сумма строк фрейма данных для заданных столбцов

у меня есть следующий фрейм данных:

In [1]:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]})
df
Out [1]:
   a  b   c  d
0  1  2  dd  5
1  2  3  ee  9
2  3  4  ff  1

Я хотел бы добавить столбец 'e' который является суммой столбца 'a','b' и 'd'.

идя по форумам, я думал, что-то вроде этого будет работать:

df['e'] = df[['a','b','d']].map(sum)

но нет!

Я хотел бы реализовать операцию получения списка столбцов ['a','b','d'] и df в качестве входных данных.

4 68
python pandas dataframe checksum

4 ответа:

можно просто sum и установить param axis=1 чтобы суммировать строки, это не будет игнорировать ни одного числового столбца:

In [91]:

df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]})
df['e'] = df.sum(axis=1)
df
Out[91]:
   a  b   c  d   e
0  1  2  dd  5   8
1  2  3  ee  9  14
2  3  4  ff  1   8

если вы хотите просто сумма определенных столбцов, то вы можете создать список столбцов и удалить те, которые вас не интересуют:

In [98]:

col_list= list(df)
col_list.remove('d')
col_list
Out[98]:
['a', 'b', 'c']
In [99]:

df['e'] = df[col_list].sum(axis=1)
df
Out[99]:
   a  b   c  d  e
0  1  2  dd  5  3
1  2  3  ee  9  5
2  3  4  ff  1  7
133

Если у вас есть несколько столбцов, в сумме, вы можете написать: 

df['e'] = df['a'] + df['b'] + df['d']

Это создает новый столбец e со значениями:

   a  b   c  d   e
0  1  2  dd  5   8
1  2  3  ee  9  14
2  3  4  ff  1   8

для более длинных списков столбцов предпочтителен ответ EdChum.

18

это более простой способ с помощью iloc выбрать, какие столбцы суммировать:

df['f']=df.iloc[:,0:2].sum(axis=1)
df['g']=df.iloc[:,[0,1]].sum(axis=1)
df['h']=df.iloc[:,[0,3]].sum(axis=1)

выдает:

   a  b   c  d   e  f  g   h
0  1  2  dd  5   8  3  3   6
1  2  3  ee  9  14  5  5  11
2  3  4  ff  1   8  7  7   4

Я не могу найти способ объединить диапазон и конкретные столбцы, которые работают, например, что-то вроде:

df['i']=df.iloc[:,[[0:2],3]].sum(axis=1)
df['i']=df.iloc[:,[0:2,3]].sum(axis=1)
4

создать список имен столбцов, которые вы хотите добавить.

df['total']=df.loc[:,list_name].sum(axis=1)

Если вы хотите получить сумму для определенных строк, укажите строки с помощью ':'

2