MySQL - это популярная система управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом, и очень важно знать, как ее оптимизировать. Низкая производительность базы данных может серьезно повлиять на все ваши приложения и пользователей; один плохо спроектированный SQL-запрос может иметь большое влияние.
Оптимизация базы данных MySQL - непростой процесс, но он жизненно важен для поддержания производительности приложений и предоставления услуг. В этом руководстве мы рассмотрим 9 советов, как оптимизировать производительность базы данных MySQL.
Есть несколько советов по оптимизации производительности базы данных MySQL; некоторые из них могут быть техническими, а другие - более высокого уровня. Ниже приведены популярные подходы, приносящие наибольшую отдачу от вложенных средств, но есть много других, более мелких оптимизаций, на которые вы также можете обратить внимание, если хотите по-настоящему технически.
Также, если вы новичок в базах данных, то рекомендуем ознакомиться для начала с популярными запросами и принципами их работы, сделать это можно по ссылке https://itvdn.com/ru/blog/article/m-sql. После понимания основ разобраться в оптимизации будет на много легче.
Совет 1. Определите свою рабочую нагрузку
Во-первых, важно понять, как работает ваша база данных MySQL, чтобы вы могли определить и профилировать то, с чем вы сейчас имеете дело. Без точных базовых показателей и профилирования рабочей нагрузки трудно определить, где можно потенциально применить меры оптимизации. Просматривая текущую рабочую нагрузку, вы можете увидеть, какие запросы самые дорогие.
Самый простой способ профилировать или определять базовую производительность вашей базы данных - использовать инструмент, подобный тем, что описан в совете 10.
Совет 2. Оптимизируйте запросы
Следующее, что вам нужно сделать, это оптимизировать ваши SQL-запросы. Как я отмечал ранее, один ложный запрос SQL может быстро стать дорогостоящим и может существенно повлиять на всю вашу работу. Первое, что вы можете сделать для оптимизации запросов, — это сосредоточиться на индексировании.
Индексы используются, чтобы помочь операциям быстрее находить данные в таблицах, хранящихся в базе данных. Вы можете повысить эффективность своего индекса, индексируя все свои предикаты с помощью предложений WHERE, JOIN, ORDER BY и GROUP BY. Это позволяет быстрее перемещаться по индексам, когда кто-то хочет найти информацию.
Совет 3: Не используйте MySQL в качестве очереди
Затем убедитесь, что вы не используете MySQL в качестве очереди, в которой вы настраиваете операции, которые будут выполняться одну за другой. Это может замедлить работу в любых обстоятельствах, когда операции могли выполняться параллельно. Это также может замедлить работу, когда, например, некоторые задачи ожидают завершения других, и в этом случае ваша таблица может содержать смесь незавершенной работы и выполненных задач или исторических данных. Это делает базу данных менее эффективной.
Совет 4: Отслеживайте фундаментальные ресурсы
Чтобы ваша база данных работала нормально, вам необходимо отслеживать четыре незаменимых ресурса, которые позволяют ей работать:
- Процессор
- Объем памяти
- Диск
- Сеть
Если у вас мало памяти или если ваш диск заполнен, ваша база данных будет затронута независимо от того, насколько она оптимизирована.
Совет 5. Отфильтруйте результаты
Если вы ищете что-то конкретное или хотите обработать определенный тип данных, хороший способ приблизиться к этому - сначала выполнить менее затратную и точную работу, а затем перейти к более точным запросам позже. Таким образом, вы можете быть уверены, что не запускаете дорогостоящие функции с большими наборами данных, когда в них нет необходимости.
Совет 6. Оптимизируйте подзапросы
Когда дело доходит до оптимизации подзапросов, по возможности выбирайте соединение. В более новых версиях MySQL подзапросы уже могут быть оптимизированы, поэтому проверьте, необходимо ли это.
Совет 7. Распознавайте проблемы масштабируемости
Некоторые системы масштабируются лучше, чем другие. Если у вас есть сериализованные процессы, это ограничит масштабируемость, просто добавив больше процессов, которые должны ждать других. Вам также необходимо избегать перекрестных разговоров. Держите все параллельно и максимально разблокированным.
Совет 8: Запросите кеш
Кэширование может повысить производительность, позволяя хранить данные для более быстрого доступа, и кеш запросов MySQL не является исключением. Если запрос сохранен, а затем будет получен идентичный запрос в будущем, он вернет результаты намного быстрее. Вы можете максимизировать оптимизацию кэша MySQL, кэшируя содержимое.
Совет 9. Проверьте запросы разбивки на страницы
Если вы используете приложения с разбивкой на страницы, иногда они группируются и сортируются таким образом, что индексы не используются или не могут использоваться. Это создает много работы для сервера. Вы можете создавать оптимизации, показывая только ссылку на следующую страницу, а не ссылки на все доступные страницы.